IA, Conformité & Digital Learning
Formations conçues à partir des dernières recherches sur l'AI Act, le microlearning et la pédagogie augmentée par l'IA.
Conformité IA & AI Act — Formation Complète
Maîtrisez le premier cadre juridique mondial sur l'IA. Formation en microlearning (modules 3–7 min) pour une adoption rapide et durable — taux de complétion visé : 80 %+.
Objectifs de la formation
- Comprendre les niveaux de risque de l'AI Act et les obligations de conformité 2025–2026
- Identifier et atténuer les biais algorithmiques dans les systèmes d'IA
- Maîtriser la gouvernance des données : RGPD, cartographie des systèmes, cybersécurité des modèles
- Appliquer la littératie IA (Article 4 de l'AI Act) — obligation légale depuis février 2025
- Déployer la conformité opérationnelle en temps réel grâce au Just-in-Time Knowledge (LIFOW)
- Construire un plan d'action PME 2026 avec les dispositifs Bpifrance IA Booster
Programme détaillé
- Module 1 : Fondamentaux du cadre réglementaire (AI Act) — Niveaux de risque, sanctions, contexte français CNIL/Arcom (10h)
- Module 2 : Éthique et atténuation des biais — Audit algorithmique, fairness metrics, obligations légales d'équité (10h)
- Module 3 : Gouvernance des données et sécurité — Cartographie, documentation SGQ, cybersécurité, consentement RGPD (12h)
- Module 4 : Conformité opérationnelle Juste-à-temps (LIFOW) — Intégration IDE/CRM, études de cas, plan d'action PME 2026 (13h)
Prérequis
Aucun prérequis technique. Formation accessible à tous les professionnels amenés à créer, déployer ou utiliser des systèmes d'IA en entreprise.
Démarrer cette formationIA Générative & Automatisation de la Création de Contenu
Puisque l'IA permet d'économiser 30 % du temps de production en fragmentant automatiquement des contenus denses, formez vos équipes à maîtriser ces outils de création accélérée.
Objectifs de la formation
- Utiliser l'IA pour transformer des archives (vidéos 50 min, PDF longs) en micro-modules pédagogiques
- Générer des infographies intelligentes et des simulations automatisées
- Maîtriser la fragmentation automatique en quiz banks et évaluations adaptatives
- Réduire de 30 % le temps de production de contenus de formation
- Produire des vidéos verticales courtes (<60 s) avec outils IA (Runway, HeyGen, Synthesia)
Programme détaillé
- Module 1 : LLMs appliqués à la création pédagogique — GPT-4, Claude, Gemini (8h)
- Module 2 : Fragmentation automatique de contenus denses en micro-modules (6h)
- Module 3 : Génération d'infographies, quiz et simulations par IA (8h)
- Module 4 : Vidéo learning évolué — formats verticaux, motion design, avatars IA (8h)
- Module 5 : Workflow de production accélérée — de l'archive au module en 30 minutes (5h)
Prérequis
Utilisation courante d'outils numériques. Aucune compétence technique en IA requise.
Démarrer cette formationIngénierie du Microlearning & Digital Learning
Avec 94 % des organisations adoptant le microlearning en 2026, formez vos équipes à concevoir des contenus bite-sized à 80 %+ de taux de complétion.
Objectifs de la formation
- Concevoir des contenus bite-sized de 3 à 7 minutes centrés sur un objectif unique
- Maîtriser le video learning évolué : vidéos verticales <60 s et motion design interactif
- Développer des stratégies de gamification pour augmenter l'engagement de 60 %
- Implémenter la répétition espacée (Spaced Repetition) pour une rétention de 25 à 60 %
- Atteindre les 80 %+ de taux de complétion vs 20 % pour le e-learning classique
Programme détaillé
- Module 1 : Principes du microlearning — Granularité, objectif unique, charge cognitive (5h)
- Module 2 : Formats modernes — Vidéos verticales, flashcards, motion design interactif (8h)
- Module 3 : Gamification pédagogique — Points, badges, défis, leaderboards (6h)
- Module 4 : Répétition espacée & mémorisation durable — Algorithmes d'intervalles (6h)
- Module 5 : Pilotage par les données — Taux de complétion, rétention, optimisation continue (5h)
Prérequis
Intérêt pour la pédagogie ou la formation professionnelle. Aucun prérequis technique.
Démarrer cette formationAutomatisation des Flux de Travail — LIFOW (Learning in the Flow of Work)
Intégrez la connaissance directement dans les outils quotidiens de vos équipes pour une performance immédiate et une adoption sans friction.
Objectifs de la formation
- Intégrer des micro-formations dans les outils quotidiens : CRM, Slack, Teams, IDE
- Déployer le Just-in-Time Knowledge — délivrer l'information exacte au moment du besoin
- Construire des pipelines d'apprentissage continu intégrés aux workflows métiers
- Mesurer l'impact du LIFOW sur la performance opérationnelle et la vitesse d'adoption
Programme détaillé
- Module 1 : Concepts LIFOW — De la formation ponctuelle à l'apprentissage continu (5h)
- Module 2 : Intégration dans les CRM et outils de collaboration (8h)
- Module 3 : Just-in-Time Knowledge — Déclencheurs contextuels et micro-unités situationnelles (8h)
- Module 4 : Architecture de contenu LIFOW — Mappage des tâches aux ressources d'apprentissage (8h)
- Module 5 : Mesure d'impact et optimisation continue (6h)
Prérequis
Expérience en management de formation ou en intégration d'outils numériques en entreprise.
Démarrer cette formationSystèmes d'Assistance IA & Chatbots d'Entreprise
Le futur de l'éducation repose sur les agents conversationnels disponibles 24h/24. Déployez des chatbots pédagogiques capables de détecter les difficultés en temps réel.
Objectifs de la formation
- Déployer des chatbots pédagogiques capables de détecter les difficultés des employés en temps réel
- Construire un assistant IA disponible 24h/24 intégré dans les outils métiers (CRM, LMS, IDE)
- Gérer les interactions humain–assistant IA dans un cadre professionnel éthique
- Implémenter des agents capables de suggérer des micro-modules adaptés aux erreurs détectées
- Mesurer l'efficacité pédagogique des assistants IA via les données comportementales
Programme détaillé
- Module 1 : Architecture des agents conversationnels — LLM, RAG, mémoire long terme (10h)
- Module 2 : Déploiement dans les outils d'entreprise — Slack, Teams, CRM, LMS (8h)
- Module 3 : Détection des difficultés en temps réel — Analyse comportementale et déclencheurs (8h)
- Module 4 : Éthique et gouvernance des assistants IA — Transparence, limites, supervision humaine (6h)
- Module 5 : Pilotage et optimisation — KPIs, feedback loops, amélioration continue (8h)
Prérequis
Notions de base en LLM ou agents IA. Expérience en développement ou en architecture de solutions numériques.
Démarrer cette formationAnalyse de Données & Rétention Cognitive
Pilotez la formation par la donnée : calculez les intervalles de rappel optimaux pour garantir 25 à 60 % de rétention, et visez les 80 % de taux de complétion du microlearning.
Objectifs de la formation
- Utiliser la donnée pour calculer les intervalles idéaux de répétition espacée
- Garantir un ancrage mémoriel de 25 à 60 % via des algorithmes de Spaced Repetition
- Piloter la formation par les taux de complétion (objectif : 80 %+)
- Analyser les patterns d'erreur pour adapter les parcours d'apprentissage en temps réel
- Construire des dashboards de performance pédagogique exploitables
Programme détaillé
- Module 1 : Neurosciences de l'apprentissage — Courbe de l'oubli, charge cognitive (5h)
- Module 2 : Algorithmes de Spaced Repetition — SM-2, FSRS, implémentation pratique (6h)
- Module 3 : Learning Analytics — Collecte, analyse et visualisation des données pédagogiques (8h)
- Module 4 : Optimisation continue par les données — A/B testing de contenus, feedback loops (6h)
Prérequis
Notions de base en analyse de données. Curiosité pour les sciences cognitives et la pédagogie.
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